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En bref.
Faut-il bannir les IA génératives grand public de l’entreprise ? Non, et il faut le dire honnêtement: pour un brouillon, une reformulation, une synthèse interne, la préparation d’une réunion ou le premier déblayage d’un sujet, un LLM généraliste est excellent, immédiat et peu coûteux. La frontière ne passe pas par la taille du document mais par sa portée: dès qu’un texte engage l’entreprise vis-à-vis d’un client, d’un auditeur ou d’un régulateur, on change de catégorie d’outil.
Les cas où le LLM est le bon choix, sans réserve
Reformuler un paragraphe dans un ton plus direct; résumer un compte rendu; produire une première structure de mémoire technique que des experts réécriront; traduire un échange informel; s’entraîner à répondre à des objections; explorer un sujet avant d’aller chercher les sources. Dans tous ces cas, l’erreur éventuelle est sans conséquence: le texte reste interne et sera retravaillé.
Les trois critères de bascule
L’engagement: le document sera-t-il signé, remis, opposable ? La preuve: chaque affirmation doit-elle être sourcée et vérifiable ? Le collectif: plusieurs personnes doivent-elles valider, avec une trace de qui a validé quoi ? Un seul “oui” suffit à sortir du périmètre du LLM généraliste. Une demande d’information de trois pages sans engagement peut y passer; un dossier de 150 pages qui finira en annexe contractuelle, non. Cette lucidité est aussi une bonne pratique de gouvernance: plutôt qu’interdire, définir la frontière et outiller correctement l’autre côté.
L’approche Optivalue.ai
Optivalue.ai commence précisément là où l’assistant s’arrête: au moment où le document engage et où chaque affirmation doit être prouvée, tracée et validée.
Faut-il interdire les LLM généralistes en entreprise ?
Non: définir une politique claire des usages autorisés et fournir une alternative outillée pour les documents sensibles.
Un petit dossier peut-il passer par un LLM ?
S’il n’engage pas l’entreprise et ne demande pas de preuve, oui.
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